Neousys lance une nouvelle génération d'ordinateurs d'inférence d'IA de pointe

Neousys Technologyun des principaux fournisseurs de systèmes embarqués robustes, est fière de présenter son dernier ordinateur d'inférence IA de pointe, le Nuvo-9166GC. Cette plateforme avancée, équipée de processeurs Intel 13ème/12ème génération et de la technologie NVIDIA L4, offre une puissance de calcul CPU et des capacités d'inférence IA exceptionnelles.

Grâce à sa connectivité flexible avec les caméras, le Nuvo-9166GC est parfaitement adapté aux applications nécessitant des réponses en temps réel à partir de plusieurs caméras, notamment l'inspection industrielle par IA, le guidage robotique et les machines autonomes avancées. Alors que la fabrication et les villes intelligentes continuent de se développer, Neousys est à l'avant-garde de la révolution de l'edge computing grâce à sa collaboration avec Intel et NVIDIA.

Neousys Technology présente le Nuvo-9166GC, une centrale de calcul d'IA conçue pour améliorer vos applications. Doté de CPU Intel Core avec jusqu'à 24 cœurs et 32 threads, ce système offre des performances de calcul du CPU presque deux fois supérieures à celles des plateformes de 11e/10e génération, ce qui garantit une gestion transparente des tâches d'IA.

Le Nuvo-9166GC exploite l'immense puissance du NVIDIA L4, un GPU de niveau centre de données construit sur l'architecture Ada Lovelace de NVIDIA, pour permettre des applications d'accélération de l'IA économes en énergie. Avec des capacités atteignant jusqu'à 30,3 TFLOPS en FP32 ou un impressionnant 485 TOPS en INT8, il établit de nouvelles normes industrielles pour l'informatique d'IA en périphérie industrielle.

La fiabilité de fonctionnement dans des conditions extrêmes est primordiale pour les systèmes de pointe, et le Nuvo-9166GC excelle à cet égard. Il bénéficie d'une conception éprouvée qui garantit des performances à des températures allant de -25°C à 60°C. Le refroidissement passif du processeur et du module de mémoire DDR5 assure une gestion thermique optimale. De plus, son module breveté Cassette, doté d'un tunnel d'air, assure un flux continu d'air frais à travers le dissipateur thermique passif du NVIDIA L4, ce qui permet de maintenir des performances optimales.

En ce qui concerne la connectivité de la caméra, le Nuvo-9166GC offre une grande polyvalence avec six ports GbE, six ports USB3, des options d'extension MezIO et un emplacement PCIe supplémentaire. Cette configuration prend en charge jusqu'à quatorze caméras industrielles GigE ou dix-huit caméras industrielles USB3, ce qui permet une intégration complète des caméras.

Pour gérer les données générées par plusieurs caméras, le Nuvo-9166GC dispose de deux emplacements pour disques durs/SSD SATA de 2,5″ prenant en charge les configurations RAID 0/1. En outre, il dispose d'un emplacement M.2 2280 Gen4x4 qui prend en charge un SSD NVMe, délivrant des vitesses de lecture/écriture exceptionnelles allant jusqu'à 7000 Mo/s pour des installations de systèmes d'exploitation rapides et efficaces.

Adoptez l'avenir de l'informatique de pointe avec le Nuvo-9166GC de Neousys Technology. Ses performances exceptionnelles, sa gestion thermique robuste et sa connectivité étendue avec les caméras en font le choix idéal pour vos applications axées sur l'IA. Découvrez dès maintenant le prochain niveau d'informatique de l'IA.

"Notre mission est de donner aux industries les moyens de se doter d'ordinateurs de pointe à GPU de nouvelle génération. Étant l'un des pionniers à sortir un ordinateur industriel durci Intel 13e/12e-Gen Core avec le support d'un GPU de niveau centre de données, nous continuons à utiliser la puissance des GPU NVIDIA au profit des industries manufacturières intelligentes " Kaichu Wu, Product Manager à Neousys Technology.

Pourquoi choisir le GPU NVIDIA L4 Tensor Core? Successeur de la NVIDIA Tesla T4, le GPU L4 Tensor Core exploite l'architecture de pointe Ada Lovelace. Il est doté d'une capacité impressionnante de 485 INT8 TOPS, ce qui en fait un outil puissant pour diverses applications.

Ce GPU est conçu pour des performances remarquables, offrant un débit exceptionnel, une faible latence et une grande efficacité de calcul de l 'IA par watt. Il excelle dans les tâches liées à la vidéo, à l 'IA, aux visuels, aux graphiques, à la virtualisation, etc. Que vous travailliez en périphérie, dans un centre de données ou dans le cloud, le GPU NVIDIA L4 Tensor Core est la solution idéale pour répondre à vos besoins grâce à son format profilé économique et efficace.

Libérez le potentiel de votre infrastructure serveur avec le GPU NVIDIA L4 Tensor Core et découvrez un nouveau niveau de performance et d'efficacité.

Améliorer le guidage robotique avec des ordinateurs d'inférence d'IA

Dans le paysage en constante évolution de la robotique, l'intégration d'ordinateurs d'inférence à intelligence artificielle ( IA) est apparue comme une approche révolutionnaire pour améliorer de manière significative la précision et l'efficacité des systèmes de guidage robotique. Les ordinateurs d'inférence IA sont conçus pour traiter des données complexes, prendre des décisions en temps réel et exécuter des tâches avec une précision inégalée. Dans cet article, nous verrons comment les ordinateurs d'inférence de l 'IA transforment le domaine du guidage robotique et quelles sont leurs applications pratiques.

L'IA dans le guidage robotique : Un changement de paradigme

Le guidage robotique implique la capacité des robots à naviguer et à interagir efficacement avec leur environnement. Traditionnellement, cela nécessitait une programmation complexe et des chemins prédéfinis, ce qui limitait l'adaptabilité des robots dans des environnements dynamiques. Cependant, l'intégration d'ordinateurs d'inférence d'IA a introduit un changement de paradigme en permettant aux robots de percevoir, d'interpréter et de réagir à leur environnement en temps réel.

Perception sensorielle et reconnaissance d'objets

L'un des aspects essentiels du guidage robotique est la perception sensorielle, qui implique la capacité du robot à comprendre son environnement grâce à des capteurs tels que les caméras, le LiDAR et les capteurs de profondeur. Les ordinateurs d'inférence d'IA excellent dans le traitement des données sensorielles en exploitant des algorithmes avancés et des réseaux neuronaux pour la reconnaissance d'objets. Cela permet aux robots d'identifier les objets, les obstacles et les points de repère dans leur environnement avec une grande précision.

Planification des trajectoires et navigation

Les ordinateurs d'inférence d'IA donnent aux robots la capacité de planifier des trajectoires optimales et de naviguer dans des environnements complexes de manière transparente. Ils peuvent prendre en compte les obstacles dynamiques, ajuster les itinéraires en temps réel et prendre des décisions en une fraction de seconde pour éviter les collisions ou les détours. Ce niveau d'adaptabilité est particulièrement précieux dans des applications telles que les véhicules autonomes, l'automatisation des entrepôts et les robots industriels.

Collaboration homme-robot

Dans les environnements robotiques collaboratifs, où les robots travaillent aux côtés des humains, les ordinateurs d'inférence d'IA jouent un rôle crucial pour garantir la sécurité et l'efficacité. Ces ordinateurs peuvent traiter des données provenant de capteurs et de caméras afin de détecter la présence et les mouvements des humains. Cela permet aux robots d'ajuster leurs actions en temps réel, garantissant ainsi une interaction homme-robot plus sûre et plus harmonieuse.

Contrôle de la qualité et inspection

Dans des secteurs tels que la fabrication et le contrôle de la qualité, la précision est primordiale. Les ordinateurs d'inférence IA améliorent les capacités des robots en leur permettant d'effectuer des inspections complexes et des tâches de contrôle de la qualité avec un niveau de précision qu'il est difficile d'atteindre par des processus manuels. Ils peuvent identifier les défauts, les anomalies ou les déviations en temps réel, garantissant ainsi que les produits répondent à des normes de qualité rigoureuses.

Manipulation dynamique d'objets

Pour les tâches qui impliquent le prélèvement, le placement et la manipulation d'objets, les ordinateurs d'inférence d'IA donnent aux robots la capacité de s'adapter aux différentes formes, tailles et orientations des objets. En traitant les données visuelles en temps réel, les robots peuvent procéder à des ajustements précis et exécuter des tâches telles que le tri, l'emballage ou l'assemblage avec un degré élevé d'efficacité et de précision.

Applications dans la vie réelle

L'intégration d'ordinateurs d'inférence d'IA dans le guidage robotique a trouvé des applications dans divers secteurs d'activité :

Logistique et entreposage : Les robots dotés d'IA sont de plus en plus utilisés pour la manutention autonome, notamment pour le prélèvement et le transport d'articles dans les entrepôts, l'optimisation de la gestion des stocks et l'amélioration de l'exécution des commandes.

Soins de santé : Les robots chirurgicaux équipés d'ordinateurs d'inférence IA assistent les chirurgiens avec précision et dextérité, réduisant ainsi le risque d'erreur humaine et améliorant les résultats pour les patients.

Agriculture : Les robots agricoles autonomes utilisent l'IA pour naviguer dans les champs, détecter et éliminer les mauvaises herbes et optimiser les opérations de plantation et de récolte.

Commerce de détail : Les robots équipés d'IA sont utilisés pour la gestion des stocks, le réapprovisionnement des rayons et l'assistance aux clients dans les magasins de détail.

Construction : Les robots de construction utilisent l'IA pour des tâches telles que la maçonnerie, le coulage du béton et l'excavation, améliorant ainsi la productivité et la sécurité sur les chantiers.

Révolutionner le contrôle de la qualité : comment les ordinateurs d'inférence de l'IA transforment l'inspection de l'IA

L'inspection par IA est devenue la pierre angulaire du contrôle de la qualité dans divers secteurs, de l'industrie manufacturière aux soins de santé. Cette technologie de pointe exploite la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour détecter les défauts, les anomalies et les écarts avec une précision inégalée. Dans cet article, nous examinerons comment les ordinateurs d'inférence de l'IA révolutionnent l'inspection de l'IA et leurs diverses applications dans tous les secteurs d'activité.

L'inspection par IA : Changer la donne en matière de contrôle de la qualité

L'inspection par IA est un processus qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données provenant de capteurs, de caméras ou d'autres sources et prendre des décisions intelligentes sur la base de critères prédéfinis. Les méthodes d'inspection traditionnelles ne parviennent souvent pas à détecter les défauts ou les variations subtiles, ce qui entraîne des taux d'erreur plus élevés et une augmentation des coûts de production. L'inspection par IA, en revanche, est capable de traiter de grandes quantités de données en temps réel, ce qui garantit un contrôle qualité cohérent et fiable.

Précision accrue grâce aux ordinateurs d'inférence de l'IA

Au cœur de l'inspection par IA se trouve le rôle des ordinateurs d'inférence d'IA. Ces systèmes informatiques spécialisés sont conçus pour traiter les modèles d'IA et prendre des décisions en temps réel sur la base de l'analyse des données. Leurs capacités avancées permettent aux systèmes d'inspection par IA d'atteindre des niveaux de précision qui sont tout simplement impossibles à obtenir par l'inspection manuelle ou les systèmes de vision industrielle conventionnels.

Applications polyvalentes de l'inspection par IA

L'inspection par IA a trouvé des applications dans divers secteurs, et les ordinateurs d'inférence d'IA ont joué un rôle essentiel dans la mise en œuvre de ces applications :

Contrôle de la qualité de la fabrication

Dans le secteur de la fabrication, l'inspection par IA permet de s'assurer que les produits répondent à des normes de qualité strictes. Les ordinateurs d'inférence dotés de modèles d'IA peuvent identifier les défauts, les écarts ou les irrégularités en temps réel, ce qui permet de réduire les coûts de production et d'améliorer la qualité des produits. Des secteurs tels que l'automobile, l'électronique et le textile s'appuient fortement sur l'inspection par IA pour maintenir des lignes de production de haute qualité.

Imagerie médicale : Dans le secteur des soins de santé, l'inspection par IA est utilisée pour l'analyse de l'imagerie médicale. Les ordinateurs d'inférence de l'IA traitent les images médicales telles que les radiographies, les IRM et les tomodensitogrammes pour détecter les anomalies, les tumeurs, les fractures et d'autres conditions médicales. Cette technologie aide les professionnels de la santé à établir des diagnostics et à prendre des décisions thérapeutiques plus précis.

Contrôle de la qualité des aliments et des boissons : Les systèmes d'inspection dotés d'ordinateurs d'inférence jouent un rôle essentiel dans l'industrie agroalimentaire. Ils peuvent identifier les contaminants, assurer un étiquetage correct et vérifier la qualité des produits alimentaires, réduisant ainsi le risque de rappels et garantissant la sécurité alimentaire.

Fabrication électronique : Dans la fabrication de produits électroniques, l'inspection par l'IA est essentielle pour identifier les défauts des cartes de circuits imprimés (PCB), des micropuces et d'autres composants électroniques. Les ordinateurs d'inférence de l'IA améliorent la vitesse et la précision de la détection des défauts, réduisant ainsi les erreurs de production et optimisant la qualité des produits.

Production pharmaceutique : Les entreprises pharmaceutiques s'appuient sur l'inspection par IA pour maintenir la qualité et l'intégrité de leurs produits. Les ordinateurs d'inférence de l'IA aident à identifier les incohérences dans la fabrication des médicaments, garantissant ainsi que les médicaments répondent aux exigences réglementaires et sont sûrs pour la consommation.

Industries aérospatiale et automobile : Dans les secteurs de l'aérospatiale et de l'automobile, l'inspection par IA garantit l'intégrité des composants critiques. Les ordinateurs d'inférence de l'IA sont utilisés pour inspecter les pièces d'avion, les moteurs et les composants automobiles afin de détecter les défauts susceptibles de compromettre la sécurité et les performances.

Innovations futures en matière d'inspection par IA

À mesure que la technologie de l'IA progresse, le potentiel d'innovation de l'inspection par l'IA s'accroît. Les ordinateurs d'inférence de l'IA deviennent de plus en plus puissants et économes en énergie, ce qui permet des inspections plus rapides et plus complètes. L'intégration avec les appareils de l'Internet des objets (IoT) et l'informatique de périphérie améliore encore les capacités en temps réel des systèmes d'inspection par IA.

Renforcer l'analyse vidéo intelligente grâce aux ordinateurs d'inférence d'IA

À l'ère des progrès rapides de la technologie, l'analyse vidéo intelligente (IVA) s'est imposée comme une force de transformation dans divers secteurs d'activité. Cette technologie de pointe s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données vidéo et en extraire des informations précieuses, ce qui en fait un outil inestimable pour améliorer la sécurité, la productivité et la prise de décision.

L'analyse vidéo intelligente : Changer la donne

L'analyse vidéo intelligente est un domaine à multiples facettes qui implique l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle pour traiter et interpréter les données vidéo provenant de caméras, de capteurs et d'autres sources. Elle permet aux systèmes de détecter, de suivre et d'analyser automatiquement des objets, des personnes ou des événements en temps réel. Cette technologie permet aux entreprises et aux organisations de prendre des décisions fondées sur des données, d'améliorer la sécurité, de rationaliser les opérations et d'accroître l'efficacité globale.

Ordinateurs d'inférence d'IA : Le moteur de l'IVA

Les ordinateurs d'inférence de l'IA sont au cœur des systèmes IVA. Ces dispositifs informatiques spécialisés sont conçus pour exécuter efficacement des modèles d'IA et prendre des décisions en temps réel sur la base de l'analyse des données vidéo. Les ordinateurs d'inférence d'IA servent de cerveau aux solutions IVA, leur permettant de traiter des quantités massives de données vidéo, d'identifier des modèles et de fournir des informations exploitables.

Applications des ordinateurs d'inférence d'IA dans l'IVA

Les ordinateurs d'inférence de l'IA ont trouvé diverses applications dans le domaine de l'IVA, transformant différents secteurs :

Vidéosurveillance et sécurité : Les ordinateurs d'inférence de l'IA sont utilisés pour surveiller les caméras de sécurité en temps réel et identifier les activités suspectes, les intrusions et les accès non autorisés. Ils permettent la reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès et le suivi des personnes d'intérêt, renforçant ainsi la sécurité dans les lieux publics, les aéroports et les installations.

Analyse du commerce de détail : Dans le commerce de détail, les ordinateurs d'inférence de l 'IA analysent le comportement des clients et le trafic piétonnier, aidant les entreprises à optimiser l'agencement des magasins, l'emplacement des produits et la gestion des stocks. Ils permettent des passages en caisse sans caissière, réduisant ainsi les temps d'attente et améliorant l'expérience globale d'achat.

Villes intelligentes : Les ordinateurs d'inférence de l'IA sont essentiels pour la gestion du trafic, la surveillance des flux de circulation et la détection des accidents ou des embouteillages. Ils améliorent la sécurité publique en analysant les données vidéo des caméras de surveillance afin de détecter les incidents et de réagir rapidement.

Fabrication : Dans l'industrie manufacturière, les ordinateurs d'inférence de l'IA surveillent les lignes de production pour le contrôle de la qualité, en identifiant les défauts ou les anomalies en temps réel. Ils soutiennent la maintenance prédictive, aidant à prévenir les pannes d'équipement et les temps d'arrêt.

Soins de santé : Dans le secteur de la santé, les ordinateurs d'inférence de l'IA analysent les données vidéo des appareils d'imagerie médicale, contribuant ainsi à la détection précoce des maladies et des anomalies. Ils contribuent à la surveillance des patients et à la détection des chutes dans les hôpitaux et les maisons de retraite.

Transport : Dans le domaine des transports et de la logistique, les ordinateurs d'inférence de l'IA optimisent la planification des itinéraires, suivent l'état des véhicules et surveillent le comportement des conducteurs à des fins de sécurité et d'efficacité. Ils jouent un rôle essentiel dans les véhicules autonomes, en permettant la détection des objets et l'évitement des collisions.

Révolutionner la téléopération grâce aux ordinateurs d'inférence d'IA

La téléopération, c'est-à-dire la commande à distance de machines et d'appareils, a été considérablement transformée par l'intégration d'ordinateurs d'inférence à intelligence artificielle ( IA). Ces systèmes informatiques avancés sont à l'avant-garde de l'amélioration de la téléopération dans divers domaines, de la robotique et des soins de santé à l'exploration et au-delà. Dans cet article, nous verrons comment les ordinateurs d'inférence de l'IA façonnent l'avenir de la téléopération.

La téléopération : Une révolution dans le contrôle à distance

La téléopération permet aux humains de contrôler des machines et des équipements à distance. Historiquement, cela s'est avéré vital dans des domaines tels que l'exploration spatiale, les environnements dangereux et la fabrication. Cependant, la téléopération a posé des problèmes liés à la latence, à la précision et à la nécessité de disposer d'opérateurs hautement qualifiés. Les ordinateurs d'inférence de l'IA changent la donne en introduisant l'intelligence et l'autonomie dans les systèmes de téléopération.

Ordinateurs d'inférence d'IA : La puissance cérébrale de la téléopération

Les ordinateurs d'inférence d'IA sont au cœur des systèmes de téléopération modernes. Ces dispositifs informatiques spécialisés sont équipés de GPU (Graphics Processing Units) très performants et sont conçus pour traiter efficacement les modèles d'IA. Les ordinateurs d'inférence d'IA permettent aux machines de prendre des décisions en temps réel sur la base de l'analyse des données, ce qui améliore considérablement la précision et la réactivité des systèmes de téléopération.

Applications des ordinateurs d'inférence en téléopération

Les ordinateurs d'inférence de l'IA trouvent diverses applications dans le domaine de la téléopération, révolutionnant les industries de la manière suivante :

Téléopération robotique : En robotique, les ordinateurs d'inférence permettent de télécommander des robots avec une précision et une réactivité accrues. Cela est particulièrement utile dans les scénarios où des opérateurs humains doivent manipuler des robots dans des environnements difficiles, tels que la reprise après sinistre ou le traitement des déchets dangereux.

Les robots équipés d'IA peuvent effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance d'objets et la navigation de manière autonome, réduisant ainsi la charge de travail des opérateurs humains.

Soins de santé et télémédecine : Dans le domaine de la santé, les ordinateurs d'inférence de l'IA facilitent la télémédecine en améliorant le contrôle des robots chirurgicaux pendant les procédures à distance.

Les chirurgiens peuvent utiliser à distance des instruments chirurgicaux robotisés avec une plus grande précision, ce qui réduit la nécessité d'une présence physique dans la salle d'opération.

Exploration spatiale : Dans le domaine de l'exploration spatiale, les ordinateurs d'inférence de l'IA jouent un rôle essentiel dans le contrôle des rovers et des engins spatiaux depuis la Terre. Ils permettent de prendre des décisions en temps réel, ce qui permet aux scientifiques et aux ingénieurs d'explorer des planètes lointaines et de mener des expériences à distance.

Agriculture : Dans l'agriculture, les systèmes de téléopération équipés d'ordinateurs d'inférence d'IA aident à contrôler à distance les machines agricoles, telles que les tracteurs autonomes et les drones. Ces systèmes permettent des opérations agricoles précises et efficaces, depuis la plantation et la récolte jusqu'à la surveillance des cultures.

Exploitation minière et construction : Dans les secteurs de l'exploitation minière et de la construction, les systèmes de téléopération alimentés par des ordinateurs d'inférence d'IA permettent aux opérateurs de contrôler à distance des machines lourdes dans des environnements dangereux. Cela renforce la sécurité et l'efficacité dans des secteurs où la présence humaine peut présenter des risques.

Téléprésence et éducation : Dans les applications de téléprésence, les ordinateurs d'inférence IA améliorent le réalisme de la communication à distance en améliorant la qualité audiovisuelle et l'interactivité.

Ils permettent aux travailleurs à distance, aux étudiants et aux participants à des événements virtuels de vivre des expériences de téléprésence immersives.