Robustes Computing Für Die Autonome Langstrecke

In diesem artikel:

  1. Der Kunde
  2. Die Anforderungen der Bewerbung
  3. Die Lösung
  4. Vorteile der Neousys GPU-Plattform

Der Kunde

Der Fernverkehr mit Sattelschleppern ist in vielen Ländern das Rückgrat der Wirtschaft und dient als Mittel zur Lieferung oder Verteilung von wichtigen Massengütern oder Materialien. Jeden Tag werden Millionen von Tonnen an Gütern und Materialien im Fernverkehr transportiert, um unser tägliches Leben zu sichern. Obwohl die Lieferungen meist unbemerkt bleiben, wird täglich über die Gefahren und Risiken berichtet.

Eines der häufigsten Probleme im Fernverkehr sind die vielen Stunden, die ein Fahrer aushalten muss. Stellen Sie sich eine Überlandfahrt in den USA vor, die etwa 2800 Meilen von Küste zu Küste beträgt und in wenigen Tagen zurückgelegt werden muss.

Am Zielort angekommen, stehen Fahrer und Lkw vor der entmutigenden Aufgabe, genau die gleiche Strecke zurück zum Ausgangspunkt zu fahren.

Die Anforderungen der Bewerbung

Der Transport von Gütern und Materialien von A nach B über Tausende von Kilometern bei einer Fahrzeit von mehr als 100 Stunden pro Woche bedeutet für den Fahrer Ermüdung. Neben der Sicherheit des Fahrers können bei Langstreckentransporten auch gefährliche Güter wie gefährliche Chemikalien, lebende Vorräte, Erdöl und unter Druck stehendes Gas transportiert werden, was im Falle eines Unfalls ebenfalls problematisch sein kann.

Die Lösung müsste in der Lage sein, eine Vielzahl von Sensoren anzuschließen, Daten zu sammeln und zu verarbeiten und dabei den ständigen Erschütterungen eines Sattelaufliegers standzuhalten. Außerdem müsste sie über längere Zeiträume hinweg funktionieren.

Die Lösung

Der Kunde entschied sich für die Nuvo-8108GC-Serie vonNeousys Technology , die als zentrale Steuereinheit für autonome Fahrzeuge eingesetzt wird. Die Nuvo-8108GC-Serie unterstützt bis zu RTX 3080-Grafikkarten und ist in der Lage, sich mit einer Vielzahl von Sensoren zu verbinden und die Daten zu sammeln und zu verarbeiten, während sie der ständigen Schock-/Vibrationsumgebung eines Sattelaufliegers standhält.

Die Vorteile der Autonomie lösen:

  1. Übermüdung des Fahrers: Sicherheit für den Fahrer des Sattelanhängers, die anderen Verkehrsteilnehmer und die Güter/Materialien selbst
  2. Optimierung der Leistung: Da sich der Fahrer im Standby-Modus befindet, ist die Ermüdung des Fahrers wesentlich geringer, und der autonome Sattelauflieger kann weitere Strecken und längere Zeit am Stück fahren, ohne anzuhalten, was den Kraftstoffverbrauch und den Verschleiß verringert.

Die GPU-gestützte Inferenztechnologie ist für folgende Zwecke geeignet:

  1. Fortgeschrittene Fähigkeit zum maschinellen Lernen: Auf einer Strecke von Tausenden von Kilometern kann es zu Situationen kommen, die der autonome Computer nicht erkennt. Dann übernimmt der menschliche Fahrer das Steuer und manövriert die Situation auf der Straße, während der GPU-gestützte Inferenz-Zentralcomputer "lernt", um ähnliche Vorfälle in Zukunft besser zu erkennen und die notwendigen Manöver durchzuführen, um sie zu umgehen.

Die GPU-gestützte Plattform der Nuvo-8108GC-Serie war die offensichtliche Wahl. Die Plattform bot Rechenleistung, USB3.1 Gen1, PoE, COM-Port (für LiDARs, RADARS & CAMERAS), drahtlose Kommunikation (5G/ 4G für Echtzeitinformationen), CAN-Bus, andere Funktionserweiterungen und eine patentierte Dämpfungshalterung, um konstanten Stößen und Vibrationen standzuhalten, damit das System den Betriebsbedingungen eines Sattelaufliegers standhält.

Vorteile der Neousys GPU-Plattform

Neousys GPU-Plattformen bieten die folgenden Vorteile:

Effizientes und patentiertes Wärmeableitungsdesign

Wirksame und patentierte Schock- und Vibrationsdämpfung

GPU-Inferenzverarbeitungsleistung

4G/ 5G-Modulkonnektivität für V2X

CAN-Bus für die Kommunikation der Fahrzeugmodule

Die GPU-gestützten Edge AI-Plattformen von Neousys sind ideale zentrale Inferenzverarbeitungseinheiten. In Verbindung mit modularisierten Sensorkomponenten und einem fortschrittlichen Algorithmus kann das System Objekte, Fußgänger und komplexe Situationen erkennen und spontane Anpassungen auf der Grundlage einer Vorhersage des Bewegungspfads von Objekten vornehmen.

Neousys Rugged DNA

Lüfterloser und echter Breittemperaturbetrieb

Dank des patentierten Wärmeableitungsdesigns, das einen echten Betrieb über einen weiten Temperaturbereich ermöglicht, sind die Neousys-Systeme auch unter rauen Bedingungen, insbesondere bei hohen Temperaturen (bis zu 70 °C), einsetzbar.

Verarbeitungsleistung

Neousys Nuvo-6000 unterstützt die 6. Generation, während die Systeme der Nuvo-7000/ 8000 GPU-gestützten Serie die Intel® Core™ i CPUs der 9. und 8.

GPU-gestützte AI-Inferenzsysteme

Die Systeme der Nuvo- 6000/ 7000/ 8000 GPU-gestützten Serie unterstützen NVIDIA® RTX-Grafikkarten bis zu RTX 3080.

Nuvo-7162GC/ 7164GC/ 7166GC Systeme unterstützen NVIDIA® Quadro P2200/ Tesla® P4/ T4 Inferenzbeschleuniger.

NRU-Systeme sind mit NVIDIA® Jetson AGX Xavier ausgestattet und bieten eine ähnliche Leistung wie die GTX-1660Ti, verbrauchen aber nur 30 W

Schock- und vibrationsfest

Das System ist mit patentierten Dämpfungsklammern ausgestattet, um Schock- und Vibrationsbedingungen standzuhalten.

Drahtloses Kommunikationsmodul und verschiedene E/A-Anschlüsse

Über Erweiterungsbuchsen können Neousys-Systeme WiFi 6/WiFi 5, 4G/5G-Mobilfunkmodule oder beides in das System einbauen. Sie ermöglichen die drahtlose Kommunikation mit anderen Geräten in der Nähe, dem Zentralrechner oder Cloud-Systemen. Außerdem sind die Systeme mit CAN-Bus-, USB3.0 Gen1-, LAN-, COM- usw. Modulen ausgestattet, um eine drahtlose Kommunikation mit anderen Geräten in der Nähe, dem Zentralcomputer oder Cloud-Systemen zu ermöglichen. Die IIoT-Systeme der IGT-Serie können auch analoge Eingänge (0-10V, 4-20mA), digitale E/As, CAN-Bus, USB, LAN, COM, etc. bieten.