Was ist der Unterschied zwischen GPU und VPU?

In diesem artikel:

  1. Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen einer VPU und einer GPU?
  2. Was kann ein industrieller VPU-Computer?
  3. Was kann ein industrieller GPU-Computer?

Es kommt immer häufiger vor, dass kleine, robuste PCs heutzutage rechenintensive Aufgaben bewältigen, die eine leistungsstarke Grafikhardware erfordern, die Spitzenleistungen in einem lüfterlosen Solid-State-System ermöglicht, was schwer zu bewerkstelligen ist, da Stromverbrauch, Kühlkapazität, Kosten und Systemzuverlässigkeit gleichwertig sein müssen.

Assured Systems wir bauen eine breite Palette von GPU-beschleunigten Industrie-PCs für maschinelles Sehen, Lernen und KI-Anwendungen, die zusätzliche Rechenleistung erfordern und gleichzeitig ein robustes Design aufweisen.

Diese Systeme enthalten in der Regel entweder eine VPU (Vision Processing Unit) oder eine GPU (Graphics Processing Unit) und haben die Option, ein lüfterloses Design zu erhalten.

Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen einer VPU und einer GPU?

Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) Bildverarbeitungseinheiten (VPUs)
Verarbeitung mit CUDA Core Verarbeitung mit OpenVino
Hoher Stromverbrauch Effiziente Leistungsaufnahme
16x PCIe-Karte mPCIe-Karte
Hohe Leistung Effiziente Leistung
Beispielanwendungen:

  • Tiefes Lernen
  • Künstliche Intelligenz
  • Hi-Fidelity Bildrendering
Anwendungsbeispiele:

  • Objekt- und Bilderkennung
  • Maschinelles Lernen
  • Schnelle, skalierbare Bilderkennung

Was kann ein industrieller VPU-Computer?

VPUs entlasten die CPU, indem sie Aufgaben an einen anwendungsspezifischen Co-Prozessor für Objekt-, Gesichtserkennung und maschinelle Lernfunktionen übertragen und dabei weniger Wärme und Strom verbrauchen als eine GPU.

Es gibt eine breite Palette von VPU- und Systemanpassungsoptionen mit kompakten industriellen und lüfterlosen Designs für anspruchsvolle Umgebungen, die sich perfekt für Objekterkennung und maschinelle Lernanwendungen eignen.

Industrielle VPU-Computer bieten anwendungsorientierte Leistung für zuverlässige, langlebige und stromsparende Plattformen für Objekt- und Gesichtserkennung, Sicherheitszugang und maschinelle Lernanwendungen mit Google Tensorflow und Facebook Caffe Frameworks.

Für eine flexible Bilddatenverarbeitung erfüllen industrielle VPU-Computer Ihre Anforderungen an die Bild- und Objekterkennung mit VPUs, die in einer Reihe von PCs konfigurierbar sind, von kompakten Edge-Geräten bis hin zu Hexa-Core-Kraftpaketen.

Dank des geringen Wärme- und Stromverbrauchs kann die Bildverarbeitung in kompakten, lüfterlosen Industriegehäusen untergebracht werden, um ein robustes und industrielles Design zu gewährleisten.

Was kann ein industrieller GPU-Computer?

Dedizierte Grafikkarten arbeiten als Co-Prozessoren, um eine fortschrittliche Bildverarbeitung zu ermöglichen, und sind in verschiedenen industriellen lüfterlosen, aktiv gekühlten und herausnehmbaren Kassettenkonfigurationen erhältlich.

Es gibt eine breite Palette an GPU- und Systemanpassungsoptionen mit langlebigem Industriedesign für anspruchsvolle Umgebungen und perfekt für Deep Learning, maschinelles Sehen, KI und High-End-Bildverarbeitung. Das robuste Industriedesign sorgt dafür, dass Ihre GPU-basierte Anwendung kühl und geschützt bleibt und länger läuft. Das robuste Hardshell-Design wurde speziell für anspruchsvolle Umgebungen entwickelt.

Industrielle GPU-Computer bieten eine anwendungsorientierte Leistung mit einer zuverlässigen Plattform für autonomes Fahren, bildverarbeitungsbasierte Qualitätssicherung, medizinische Bildverarbeitung und andere grafikabhängige Aufgaben.

Ein Standard-Hochleistungs-PC für Endverbraucher ist mit mehreren Lüftern und Kühlkörpern ausgestattet und verfügt über leistungsstarke GPUs, die 200 Watt oder mehr an thermischer Leistung (TDP) liefern können. Diese Art von Ansatz ist für Industrie-PCs, die Solid-State-Designs für maximale Effizienz und Zuverlässigkeit nutzen, problematisch. Dennoch werden immer häufiger industrielle Lösungen gefunden, die diese Lücke schließen.

Modulare, kassettenbasierte Designs ermöglichen es, dass ein lüfterloser Industrie-PC mit geschlossenem Gehäuse ein diskretes Grafikkartenmodul aufnehmen kann, das mit einem Lüfter und einem Kühlkörper ausgestattet ist.

Auf diese Weise lassen sich leistungsstarke Grafikprozessoren für spezielle Rechenaufgaben wie Bildanalyse und -darstellung nutzen. Das System Nuvo-5095GC von Neousys ist ein gelungenes Beispiel für diesen modularen Ansatz, bei dem die GPU-Kassette zu Service- oder Aufrüstungszwecken ausgetauscht werden kann, ohne dass das gesamte System ersetzt werden muss.

Eine weitere Lösung ist die Verwendung von Grafikkarten mit niedrigem Profil und geringerem Stromverbrauch, die direkt über einen Standard-PCI-e-Erweiterungssteckplatz laufen. Halbhohe Grafikkarten (manchmal auch Minikarten genannt) eignen sich für Grafiksubsysteme mit einem TDP unter 75.

Maßgeschneiderte Motherboard-Designs können ebenfalls dazu beitragen, die wichtigsten GPU-Komplikationen zu überwinden, indem die Komponenten strategisch so positioniert werden, dass eine maximale Kühlung und elektrische Effizienz erreicht wird. Die kleine Oberfläche kompakter IPC-Gehäuse stellt jedoch eine Herausforderung dar, und die Gehäusetemperaturen müssen so niedrig bleiben, dass sie bei Berührung nicht zu Verbrennungen führen können. Letztlich hängt diese Lösung von der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Grafikverarbeitungstechnologie ab, die eine höhere Rechenleistung ohne höhere Wärmeabgabe verspricht. Natürlich sind nicht alle Industrie-PCs lüfterlos.

Bei Anwendungen, bei denen Umweltbedenken nicht so stark ausgeprägt sind und eine aktive Kühlung toleriert werden kann, können sich Benutzer für die Integration dedizierter Grafiklösungen in ein lüfterloses Gehäuse entscheiden.

Mit unserer Auswahl an Grafikprozessoren, die von platzsparenden Karten mit halber Bauhöhe bis hin zu vollständigen Dual-Card-Lösungen reicht, können Sie Ihre Leistungsanforderungen für eine schnelle und leistungsstarke Bildverarbeitung erfüllen.

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