Was ist der Unterschied zwischen GPU und VPU?

In diesem artikel:

  1. Was ist der Unterschied zwischen GPU und VPU?

Was ist der Unterschied zwischen GPU und VPU?

Lernen Sie den Unterschied zwischen Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) und Bildverarbeitungseinheiten (VPUs) kennen.

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Es kommt immer häufiger vor, dass kleine, robuste PCs rechenintensive Aufgaben bewältigen, die eine leistungsstarke Grafikhardware erfordern, die Spitzenleistungen in einem lüfterlosen Solid-State-System ermöglicht, was schwer zu bewerkstelligen ist, da Stromverbrauch, Kühlkapazität, Kosten und Systemzuverlässigkeit gleichwertig sein müssen.

Assured Systems wir bauen eine breite Palette von GPU-beschleunigten Industrie-PCs für maschinelles Sehen, Lernen und KI-Anwendungen, die zusätzliche Verarbeitungsleistung erfordern und gleichzeitig ein robustes Design aufweisen. Diese Systeme enthalten in der Regel entweder eine VPU (Vision Processing Unit) oder eine GPU (Graphics Processing Unit) und haben die Möglichkeit, ein lüfterloses Design zu erhalten.

Was sind die Unterschiede zwischen einer VPU und einer GPU?

Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs)

Bildverarbeitungseinheiten (VPUs)

Verarbeitung mit CUDA Core Verarbeitung mit OpenVino
Hoher Stromverbrauch Effiziente Leistungsaufnahme
16x PCIe-Karte mPCIe-Karte
Hohe Leistung Effiziente Leistung

Beispielanwendungen:

  • Deep Learning
  • Künstliche Intelligenz
  • Hi-Fidelity-Bildrendering

Anwendungsbeispiele:

  • Objekt- und Bilderkennung
  • Maschinelles Lernen
  • Schnelle, skalierbare Bilderkennung

Was kann ein industrieller VPU-Computer?

VPUs entlasten die CPU, indem sie Aufgaben an einen anwendungsspezifischen Co-Prozessor für Objekt-, Gesichtserkennung und maschinelle Lernfunktionen übertragen und dabei weniger Wärme und Strom verbrauchen als eine GPU. Es gibt eine Vielzahl von VPU- und Systemanpassungsoptionen mit kompakten industriellen und lüfterlosen Designs für anspruchsvolle Umgebungen und perfekt für Objekterkennungs- und maschinelle Lernanwendungen.

Industrielle VPU-Computer bieten anwendungsorientierte Leistung für zuverlässige, langlebige Plattformen mit geringem Stromverbrauch für Objekt- und Gesichtserkennung, Sicherheitszugriff und maschinelle Lernanwendungen unter Verwendung der Frameworks Google Tensorflow und Facebook Caffe.

Für eine flexible Bilddatenverarbeitung erfüllen industrielle VPU-Computer Ihre Anforderungen an die Bild- und Objekterkennung mit VPUs, die in einer Reihe von PCs konfigurierbar sind, von kompakten Edge-Geräten bis hin zu Hexa-Core-Kraftpaketen.

Dank des geringen Wärme- und Stromverbrauchs kann die Bildverarbeitung in kompakten, lüfterlosen Industriegehäusen untergebracht werden, um ein robustes und industrielles Design zu gewährleisten.

Welche Fähigkeiten hat ein industrieller GPU-Computer?

Dedizierte Grafikkarten arbeiten als Co-Prozessoren, um fortschrittliche Bildverarbeitung zu ermöglichen, und sind in einer Reihe von lüfterlosen, aktiv gekühlten und herausnehmbaren Kassettenkonfigurationen erhältlich. Es gibt eine breite Palette an GPU- und Systemanpassungsoptionen mit langlebigem Industriedesign für anspruchsvolle Umgebungen und perfekt für Deep Learning, maschinelles Sehen, KI und High-End-Bildverarbeitung. Das robuste Industriedesign sorgt dafür, dass Ihre GPU-basierte Anwendung kühl und geschützt bleibt und länger läuft, da das robuste Hardshell-Design speziell für anspruchsvolle Umgebungen entwickelt wurde.

Industrielle GPU-Computer bieten eine anwendungsorientierte Leistung mit einer zuverlässigen Plattform für autonomes Fahren, bildverarbeitungsbasierte Qualitätssicherung, medizinische Bildverarbeitung und andere grafikabhängige Aufgaben.

Ein Standard-Hochleistungs-PC für Endverbraucher ist mit mehreren Lüftern und Kühlkörpern ausgestattet und verfügt über leistungsstarke GPUs, die 200 Watt oder mehr thermische Leistung (TDP) liefern können. Diese Art von Ansatz ist problematisch für Industrie-PCs, die Solid-State-Designs für maximale Effizienz und Zuverlässigkeit nutzen. Dennoch werden immer häufiger industrielle Lösungen gefunden, die diese Lücke schließen.

Modulare, kassettenbasierte Designs ermöglichen es, dass ein lüfterloser Industrie-PC mit geschlossenem Gehäuse ein diskretes Grafikkartenmodul aufnehmen kann, komplett mit Lüfter und Kühlkörper. Auf diese Weise lassen sich leistungsstarke Grafikprozessoren für spezielle Rechenaufgaben wie Bildanalyse und -darstellung nutzen. Das System Nuvo-5095GC von Neousys ist ein gelungenes Beispiel für diesen modularen Ansatz, der es ermöglicht, die GPU-Kassette zu Service- oder Aufrüstungszwecken einfach auszutauschen, ohne dass das gesamte System ersetzt werden muss.

Fanless Computer with GPU Expansion Cassette

Beispiel des lüfterlosen Industrie-PCs NUVO-5095GC mit externer GPU-Kassette

Eine weitere Lösung ist die Verwendung von Grafikkarten mit niedrigem Profil und geringerem Stromverbrauch in halber Höhe, die direkt über einen Standard-PCI-e-Erweiterungssteckplatz betrieben werden können, was zur Kostenreduzierung beiträgt und gleichzeitig eine kompakte Stellfläche und effiziente Kühlung bietet. Halbhohe Grafikkarten (manchmal auch Minikarten genannt) eignen sich für Grafiksubsysteme mit einem TDP unter 75.

Maßgeschneiderte Motherboard-Designs können ebenfalls dazu beitragen, einige der wichtigsten GPU-Komplikationen zu überwinden, indem die Komponenten strategisch so positioniert werden, dass sie maximale Kühlung und elektrische Effizienz bieten. Die kleine Oberfläche kompakter IPC-Gehäuse stellt jedoch eine Herausforderung dar, und die Gehäusetemperaturen müssen so niedrig bleiben, dass sie bei Berührung keine Verbrennungen verursachen. Letztlich hängt diese Lösung von der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Grafikverarbeitungstechnologie ab, die eine höhere Rechenleistung ohne höhere Wärmeabgabe verspricht. Natürlich sind nicht alle Industrie-PCs lüfterlos. In Anwendungsbereichen, in denen Umweltbedenken nicht so stark ausgeprägt sind und eine aktive Kühlung toleriert werden kann, können sich Benutzer dafür entscheiden, dedizierte Grafiklösungen in ein lüfterloses Gehäuse zu integrieren.

Mit unserer Auswahl an Grafikprozessoren, die von platzsparenden Karten mit halber Bauhöhe bis hin zu vollständigen Dual-Card-Lösungen reicht, können Sie Ihre Leistungsanforderungen für eine schnelle und leistungsstarke Bildverarbeitung erfüllen.

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