RGS-8805GC

Einzelheiten

Stellen Sie sich einen HPC-Server vor, der nicht mehr in einem klimatisierten Rechenzentrum untergebracht ist, sondern sich frei im Feld bewegt! Der RGS-8805GC ist genau das: ein robuster HPC-Server, der von einem AMD EPYC 7003 "MILAN"-Prozessor mit einer beispiellosen Rechenleistung von bis zu 64 Kernen und 128 Threads sowie einer Speicherkapazität von 512 GB angetrieben wird. Das einzigartige partitionierte Gehäusedesign sorgt für eine hocheffektive Luftzirkulation für die CPU und andere Komponenten, um einen zuverlässigen Betrieb bei Temperaturen von -25°C bis 60°C für den Außeneinsatz zu gewährleisten.

Der RGS-8805GC kann eine High-End-GPU vom Typ NVIDIA RTX A6000 oder A4500 beherbergen, die eine FP32-Leistung von bis zu 38,7 TFLOPS oder eine Tensor-Leistung von 309,7 TFLOPS bietet, um vielseitige fortschrittliche KI-Anwendungen zu unterstützen. Er verfügt über ein einzigartiges Gehäusedesign, das einen versiegelten Tunnel bildet, um die von der RTX-GPU erzeugte Wärme effizient abzuleiten. Der RGS-8805GC bietet ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen CPU und GPU für moderne KI-Anwendungen, wie z. B. autonomes Fahren, DL-basierte Bildverarbeitung und intelligente Videoanalyse.

Was die E/A-Konnektivität betrifft, so verfügt der RGS-8805GC über zwei 10G-Ethernet-Ports für die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung, die abwärtskompatibel zu 5GBASE-T und 2,5GBASE-T sind, um mit NBASE-T-Industriekameras zu arbeiten; er verfügt über weitere vier Gigabit-PoE+- und vier USB 3.1 Gen1-Ports für den Anschluss zusätzlicher Geräte sowie vier leicht austauschbare 2,5"-Festplatteneinschübe für die Datenspeicherung. Damit nicht genug, bietet das RGS-8805 zwei x16-PCIe-Steckplätze für die Installation zusätzlicher I/O-Karten wie Framegrabber- oder GMSL-Bilderfassungskarten. Ganz zu schweigen davon, dass der RGS-8805GC einer der wenigen HPC-Server ist, die einen Weitbereichs-Gleichstromeingang akzeptieren, wodurch er sich an vielseitige Einsatzumgebungen anpassen kann.

Der RGS-8805GC stellt sich der Herausforderung, einen CPU/GPU-Server vor Ort einzusetzen, wo Einbauraum, Betriebstemperatur und Stromversorgung zu den am häufigsten auftretenden Problemen gehören. Ein robustes HPC-System, das außerhalb einer klimatisierten Umgebung installiert werden kann und in der Lage ist, in rauen Umgebungen zu arbeiten, öffnet die Tür für neues KI-gestütztes Edge Computing für fortschrittlichere Telekommunikationsinfrastrukturen, Fabrikautomatisierung, ADAS- und V2X-Anwendungen.

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