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Neousys neue Edge AI GPU Computing Plattform mit NVIDIA RTX 30 Serie
Der Nuvo-8108GC-XL unterstützt NVIDIA-GPU-Karten der RTX 30-Serie mit bis zu RTX 3080 und ist eine fortschrittliche, industrietaugliche Edge-KI-GPU-Computing-Plattform, die das autonome Fahren, die Sichtprüfung und die intelligente Videoanalyse auf die nächste Stufe heben kann.
Neousys Technologyein branchenführender Anbieter von robusten Embedded-Systemen, kündigte den Nuvo-8101GC-XL an, eine Edge-KI-GPU-Computing-Plattform, die NVIDIA-GPU-Karten der RTX 30-Serie bis zu RTX 3080 und Intel Xeon E, 8th/9th Gen Core-Prozessoren unterstützt. Mit einem patentierten thermischen Betrieb bis zu 60 °C, Unterstützung für Schock und Vibration bis zu 3 g und einem Weitbereichseingang von 8-48 V DC ist sie eine fortschrittliche, industrietaugliche Edge-KI-GPU-Computing-Plattform, die autonomes Fahren, Sichtprüfung und intelligente Videoanalyse auf die nächste Stufe heben kann.
Um die neuesten Grafikkarten der RTX 30-Serie im System unterzubringen und die Leistung zu maximieren, verfügt der Nuvo-8108GC-XL über ein brandneues mechanisches Design, das die patentierte Wärmeableitung und das thermische Design hervorhebt, um das Beste aus den neuesten Grafikkarten der RTX 30-Serie und ihrer heterogenen parallelen Computing-Architektur herauszuholen. Darüber hinaus verfügt der Nuvo-8108GC-XL über einen zusätzlichen x8-PCIe-Steckplatz (4 Lanes) und einen x16-PCIe-Steckplatz (8 Lanes), damit Entwickler leistungsstarke oder bandbreitenintensive Erweiterungskarten hinzufügen können, um den Funktionsumfang zu erweitern und verschiedene Anwendungen zu realisieren, wie z. B. Videoanalyse und Deep-Learning-Vision-Inspektion oder 4G/5G-Kommunikation über M.2-Erweiterung.
Als Nachfolger des Nuvo-8108GC, des zentralen Controllers von Baidu Apollo 2.0 - einer Open-Source-Plattform für autonomes Fahren - behält der Nuvo-8108GC-XL die exzellente Blutlinie mit einer Fülle von schraubbaren I/Os bei, während der patentierte Dämpfungsbügel und die GPU-Stabilisierungsleiste einen zuverlässigen und stabilen Betrieb unter Stoß- und Vibrationsbedingungen ermöglichen. Mit einem Weitbereichs-Gleichstromeingang, integrierter Zündsteuerung und der Fähigkeit, hohe Leistungsanforderungen für NVIDIA-Grafikkarten der RTX 30-Serie zu erfüllen, kann es in einem Fahrzeug eingesetzt und direkt über das Stromnetz des Fahrzeugs versorgt werden.
"Der Nuvo-8108GC-XL ist eine der ersten KI-GPU-Plattformen, die RTX 3080 unterstützen und damit den Weg für industrielle Edge-GPUs bereiten. Um sicherzustellen, dass unsere Kunden von den Vorteilen der neuesten KI-Infrastruktur von NVIDIA profitieren können, hat unser Team unermüdlich daran gearbeitet, eine bahnbrechende Produktpalette zu entwickeln, die von energieeffizienten, leistungsstarken bis hin zu umweltfreundlichen Produkten reicht, die neue Möglichkeiten und Herausforderungen adressieren", so Bob Dang, Produktmanager bei Neousys."
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Unterstützung von bis zu RTX 3080: Die handelsübliche RTX 3080-GPU-Karte bietet bis zu 29,7 TFLOPS in FP32, um moderne Deep-Learning-Anwendungen zu unterstützen. |
Patentierte thermische Lösung: Dank eines effektiven Lufttunneldesigns kann eine RTX 3080 unter 100 % Last bis zu 60 °C betrieben werden, ohne dass die GPU gedrosselt wird. |
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Weitreichende DC- und Zündungskontrolle Betreiben Sie das System mit einem installierten RTX 3080 über den 12VDC-Ausgang eines Fahrzeugs, 24VDC für industrielle Anwendungen oder 48VDC für die Telekommunikation. |
GPU-Halterung & Dämpfungshalterung Ausgestattet mit einem patentierten GPU-Halter und einer Dämpfungshalterung, die einen stabilen und zuverlässigen Betrieb bei Stößen und Vibrationen von bis zu 3Grms gewährleisten. |
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Schraubenverriegelbare E/As Erhältlich mit einer Fülle von verstärkten, schraubbaren Ein- und Ausgängen wie USB, Ethernet usw., die auch unter Schock- und Vibrationsbedingungen funktionieren. |
Erweiterungsfähigkeit Mit zusätzlichen PCIe-, Mini-PCIe- und M.2-Steckplätzen können Entwickler hochleistungsfähige oder bandbreitenintensive Erweiterungskarten hinzufügen, um Funktionen wie Videoanalyse, Deep Learning Vision Inspection und 4G/5G-Kommunikation zu erweitern |
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